Google e Accenture vão colocar até 1.000 engenheiros de IA dentro das empresas; entenda
A inteligência artificial está entrando em uma nova fase dentro das empresas. Em vez de apenas oferecer ferramentas para que clientes experimentem modelos de IA, grandes companhias de tecnologia estão começando a colocar especialistas diretamente ao lado das equipes responsáveis pela operação.
É justamente essa a estratégia adotada agora por Google Cloud e Accenture, que criaram uma nova unidade dedicada à implementação da plataforma Gemini Enterprise em empresas.
A iniciativa prevê o treinamento de até 1.000 engenheiros de IA da Accenture, conhecidos como forward-deployed engineers (FDEs), para trabalhar diretamente com clientes e ajudar a desenvolver aplicações de inteligência artificial voltadas para necessidades específicas de cada organização.
Google e Accenture querem levar a IA para dentro das empresas
O novo grupo foi batizado de Accenture Gemini Enterprise Business Group e tem como principal objetivo acelerar a adoção da inteligência artificial no ambiente corporativo.
Na prática, a proposta é diferente de simplesmente vender uma plataforma de IA. Os engenheiros serão envolvidos diretamente nos projetos dos clientes, ajudando a identificar problemas que podem ser resolvidos com inteligência artificial e transformando essas necessidades em aplicações funcionais.
O modelo também pretende diminuir um dos principais obstáculos enfrentados atualmente pelas empresas: a distância entre testar uma tecnologia de IA e realmente colocá-la em funcionamento em larga escala.
A Accenture já possui dezenas de milhares de profissionais com experiência em Google Cloud, e a nova unidade pretende concentrar uma parcela desse conhecimento em projetos envolvendo o Gemini Enterprise.
O que fazem os engenheiros de IA no local?
Os chamados forward-deployed engineers trabalham muito próximos das equipes das empresas.
Em vez de desenvolver uma solução de maneira isolada e simplesmente entregá-la ao cliente, esses profissionais participam do processo desde a identificação do problema até a construção e preparação da solução para produção.
Um exemplo citado no relatório sobre a iniciativa envolve a automação do processamento de faturas. Nesse tipo de projeto, a equipe pode analisar o fluxo de trabalho existente, identificar onde a IA pode ser utilizada, conectar os dados necessários e desenvolver um agente capaz de executar determinadas tarefas.
Segundo as informações divulgadas, projetos desse tipo podem passar por uma fase de aproximadamente oito a 12 semanas, incluindo o mapeamento do processo, desenvolvimento da solução e criação de um plano para expansão dentro da organização.
Gemini Enterprise ganha papel central
A iniciativa coloca o Gemini Enterprise no centro da estratégia de inteligência artificial empresarial do Google Cloud.
A plataforma foi desenvolvida para permitir que empresas utilizem agentes de IA e outras ferramentas inteligentes dentro de seus fluxos de trabalho.
O acordo também envolve acesso a modelos desenvolvidos pelo Google DeepMind, além da experiência da Accenture em diferentes setores da economia.
Em anúncio anterior sobre a expansão da parceria, Google Cloud e Accenture afirmaram que seus engenheiros trabalhariam em casos de uso complexos, criando soluções de IA específicas para diferentes setores e processos.
A ideia é fazer com que a inteligência artificial deixe de funcionar apenas como uma ferramenta utilizada ocasionalmente pelos funcionários e passe a participar de processos importantes da operação.
Por que colocar engenheiros dentro das empresas?
Um dos grandes problemas da atual corrida pela inteligência artificial é que muitas empresas conseguem criar projetos experimentais, mas encontram dificuldades quando chega o momento de transformar esses testes em sistemas utilizados diariamente.
É nesse ponto que a estratégia de Google Cloud e Accenture pretende atuar.
Os engenheiros poderão entender diretamente como uma determinada empresa trabalha, quais dados estão disponíveis, quais sistemas precisam ser integrados e quais tarefas podem ser automatizadas.
Isso pode ser especialmente importante para grandes organizações, que normalmente possuem sistemas antigos, enormes volumes de dados e processos diferentes entre departamentos.
A própria Accenture afirma que o desafio atual não está apenas em experimentar inteligência artificial, mas em conseguir escalar a tecnologia e transformá-la em valor para os negócios.
Uma tendência que cresce no mercado de IA
A estratégia de colocar engenheiros especializados diretamente nas empresas não é exclusiva de Google e Accenture.
Outras companhias de inteligência artificial também estão investindo em equipes capazes de trabalhar próximas aos clientes para acelerar a implementação de seus sistemas.
O modelo ganhou destaque especialmente com empresas que perceberam que, para grandes organizações, ter acesso a um modelo avançado não significa necessariamente conseguir incorporá-lo rapidamente às operações.
Nesse cenário, o conhecimento técnico e a capacidade de implementação podem se tornar tão importantes quanto o próprio modelo de inteligência artificial.
Google Cloud e Accenture estão, portanto, apostando que o próximo grande passo da IA corporativa será menos sobre oferecer ferramentas e mais sobre ajudar as empresas a colocá-las efetivamente para funcionar.
O que muda para o mercado?
A iniciativa pode representar uma mudança importante na maneira como grandes empresas adotam inteligência artificial.
Até pouco tempo, o foco estava principalmente na criação de modelos cada vez mais poderosos. Agora, a disputa também envolve quem consegue transformar esses modelos em soluções capazes de gerar resultados concretos.
Para as empresas clientes, ter engenheiros especializados trabalhando diretamente em seus projetos pode reduzir o tempo necessário para transformar uma ideia em uma aplicação funcional.
Para Google Cloud e Accenture, a estratégia também pode aumentar a utilização do Gemini Enterprise e fortalecer a presença das duas companhias no mercado corporativo de inteligência artificial.
O movimento mostra que a próxima etapa da corrida pela IA pode acontecer não apenas nos laboratórios de desenvolvimento, mas dentro das próprias empresas.
Google Cloud e Accenture estão apostando em uma abordagem mais prática para acelerar a adoção da inteligência artificial.
Com até 1.000 engenheiros da Accenture sendo treinados para atuar diretamente com clientes, a parceria pretende ajudar empresas a desenvolver, implementar e expandir aplicações de IA baseadas no Gemini Enterprise.
A estratégia também evidencia uma transformação no mercado: depois da fase de experimentação com chatbots e modelos generativos, as empresas agora buscam maneiras de colocar agentes de IA para executar tarefas reais e participar diretamente de suas operações.
Se a estratégia funcionar, o papel dos engenheiros de IA poderá se tornar cada vez mais próximo das equipes de negócios, criando uma ponte entre a tecnologia e os problemas concretos enfrentados pelas organizações.
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