Empresas estão pagando pessoas para gravar tarefas do dia a dia e ensinar robôs humanoides a trabalhar
Imagine receber dinheiro para lavar a louça, preparar uma refeição, organizar a casa ou realizar tarefas comuns do seu trabalho. Parece uma proposta curiosa, mas existe uma indústria de tecnologia por trás desse modelo: empresas estão pagando pessoas para registrar atividades cotidianas e utilizar essas gravações no treinamento de inteligência artificial e robôs humanoides.
Um dos exemplos é a Hub Data, startup que aposta na coleta de dados humanos para ajudar a desenvolver máquinas capazes de realizar atividades físicas. Por meio de aplicativos como Hub Capture e Minute Data, participantes podem gravar tarefas reais utilizando um celular preso à cabeça, registrando os movimentos a partir da própria perspectiva.
A proposta vai muito além de criar vídeos para a internet. Essas gravações podem se transformar em dados valiosos para laboratórios de inteligência artificial e fabricantes de robôs que precisam ensinar suas máquinas a interagir com objetos, reconhecer movimentos e executar tarefas em ambientes reais.
O projeto também revela uma nova oportunidade de negócio dentro do mercado de inteligência artificial: transformar atividades humanas em material de treinamento para a próxima geração de robôs.
Por que empresas estão pagando pessoas para gravar tarefas?
O desenvolvimento de inteligência artificial avançou rapidamente nos últimos anos, principalmente em áreas como geração de textos, imagens, vídeos e reconhecimento de informações.
Entretanto, ensinar uma máquina a realizar atividades físicas é um desafio muito diferente.
Um modelo de IA pode aprender a explicar como preparar uma refeição, mas isso não significa que um robô consiga abrir uma geladeira, pegar os ingredientes, utilizar uma faca e preparar o alimento corretamente.
Para realizar essas tarefas, os robôs precisam aprender como os seres humanos movimentam as mãos, seguram objetos, identificam obstáculos e reagem a situações inesperadas.
É justamente nesse ponto que entram as gravações humanas.
Ao registrar uma atividade do começo ao fim, uma pessoa fornece informações sobre a sequência de movimentos necessária para concluir determinada tarefa. Quando milhares ou milhões de exemplos são reunidos, os dados podem ajudar os modelos de IA a identificar padrões e desenvolver comportamentos físicos.
A indústria chama essa área de inteligência artificial física, ou Physical AI, que busca conectar a capacidade de raciocínio dos modelos de IA às ações realizadas por máquinas no mundo real.
Como funciona a plataforma Hub Data?
A Hub Data desenvolveu um modelo no qual pessoas comuns podem participar da coleta de dados utilizados no treinamento de sistemas de inteligência artificial.
O processo é relativamente simples: o participante utiliza um suporte preso à cabeça para posicionar o celular e grava atividades cotidianas em primeira pessoa.
Entre os exemplos estão:
Preparar alimentos e organizar ingredientes;
Lavar louças e limpar superfícies;
Dobrar roupas e organizar objetos;
Realizar pequenos reparos;
Montar equipamentos;
Executar atividades profissionais em diferentes setores.
O objetivo é registrar os movimentos das mãos e a interação com os objetos durante a execução de cada atividade.
Segundo informações divulgadas pela empresa, as gravações também podem ser acompanhadas por informações de profundidade captadas por sensores LiDAR compatíveis. Essa tecnologia ajuda a registrar distâncias e características espaciais do ambiente, oferecendo informações adicionais para o treinamento dos modelos.
Depois da gravação, os arquivos passam por processos de revisão e anotação técnica. Somente os registros aprovados geram pagamento para os participantes.
A Hub também disponibiliza diferentes modalidades de coleta, incluindo atividades realizadas em casa e tarefas profissionais, desde que exista autorização para gravar no ambiente de trabalho.
Quanto as pessoas podem ganhar gravando vídeos?
A remuneração é um dos aspectos que mais chamam a atenção nesse modelo de negócio.
A Hub Data informa que os pagamentos dependem das horas de gravação aprovadas, da categoria da atividade e de eventuais bonificações.
Em sua página de informações para colaboradores, atualizada em setembro de 2026, a empresa apresenta valores-base de US$ 5 por hora aprovada em atividades domésticas e US$ 6 em atividades profissionais. Tarefas prioritárias podem receber valores maiores, chegando a US$ 8 ou US$ 9 por hora aprovada em períodos específicos.
A plataforma também informa que os participantes brasileiros podem receber por PIX.
É importante destacar que uma hora gravada não significa necessariamente uma hora remunerada. Os vídeos precisam passar por uma avaliação de qualidade, e gravações reprovadas não são contabilizadas como horas pagas.
Além disso, os valores podem variar conforme a demanda e as condições de cada tarefa. Portanto, não existe garantia de renda fixa ou de disponibilidade constante de atividades.
Quer participar e ganhar dinheiro treinando inteligências artificiais?
Você também pode fazer parte dessa nova economia de dados! A Hub permite que pessoas registrem atividades do cotidiano para ajudar no desenvolvimento e treinamento de sistemas de inteligência artificial e robôs humanoides.
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O investimento por trás do treinamento de robôs humanoides
A iniciativa da Hub Data está inserida em um mercado que pode se tornar estratégico para o desenvolvimento da robótica.
Empresas de tecnologia estão investindo no desenvolvimento de robôs humanoides capazes de realizar atividades que atualmente dependem de trabalhadores humanos.
Entretanto, construir um robô com braços, pernas e sensores não é suficiente. É necessário desenvolver sistemas capazes de interpretar o ambiente e decidir como executar movimentos de maneira segura e eficiente.
Imagine um robô trabalhando em uma residência.
Ele precisaria reconhecer diferentes tipos de objetos, identificar onde estão localizados, compreender como segurá-los e adaptar seus movimentos de acordo com cada situação.
Uma tarefa aparentemente simples, como guardar um copo em um armário, envolve diversas etapas: identificar o copo, calcular sua posição, estender o braço, controlar a força utilizada, segurá-lo corretamente e colocá-lo no local desejado.
É por isso que dados de movimentos humanos podem ser tão importantes.
Em vez de depender exclusivamente de ambientes simulados ou de programadores ensinando individualmente cada movimento, os desenvolvedores podem utilizar demonstrações reais para ajudar os modelos a aprender diferentes maneiras de executar uma atividade.
Quanto maior a variedade de tarefas, objetos e ambientes registrados, maior pode ser a diversidade de situações disponíveis para o treinamento.
Isso não significa que um robô aprenderá automaticamente a reproduzir tudo o que aparece nos vídeos. As gravações precisam ser processadas, interpretadas e utilizadas em sistemas de treinamento específicos, que depois precisam ser testados em hardware real.
Por que o Brasil entrou nessa estratégia?
O Brasil também se tornou parte importante dessa iniciativa.
Em entrevista ao UOL Tilt, Sérgio Lourenço, CMO da Hub, explicou que o país foi escolhido pela variedade de ambientes domésticos e profissionais que podem ser utilizados na coleta de dados.
A diversidade de residências, estabelecimentos comerciais e espaços de trabalho oferece diferentes situações para os sistemas de IA aprenderem.
Outro ponto é que ambientes brasileiros podem apresentar características semelhantes às encontradas em mercados considerados prioritários para a futura utilização de robôs, como Estados Unidos, Canadá e países europeus.
Segundo a reportagem, a operação brasileira da empresa é realizada por meio da Flambra, responsável por organizar parte das atividades de coleta. O aplicativo Minute Data aparece como uma das ferramentas utilizadas nesse processo.
A Hub afirma ter ultrapassado 1 milhão de pessoas cadastradas no Brasil, embora não tenha divulgado quantas delas são efetivamente ativas.
A empresa também conta com apoio da aceleradora Y Combinator e do fundo suíço SwissBorger Ventures. De acordo com a reportagem do UOL, a startup prepara uma nova rodada de captação para acelerar seus planos de expansão.
O futuro dos robôs pode depender de dados humanos
A coleta de vídeos representa apenas uma parte de um mercado muito maior que está surgindo em torno da inteligência artificial física.
No futuro, robôs humanoides poderão ser utilizados em fábricas, centros logísticos, hospitais, estabelecimentos comerciais e até residências.
Para chegar a esse cenário, entretanto, será necessário desenvolver máquinas capazes de lidar com situações imprevisíveis.
Uma fábrica pode oferecer um ambiente relativamente controlado, mas uma residência apresenta uma quantidade muito maior de variáveis. Objetos podem estar fora do lugar, superfícies podem ser diferentes e cada pessoa organiza seu espaço de maneira particular.
É justamente essa complexidade que torna os dados coletados em ambientes reais tão interessantes.
Além disso, a própria coleta pode evoluir. A empresa já mencionou planos de oferecer treinamento em robótica e teleoperação, modalidade na qual profissionais utilizam equipamentos especiais para controlar ou ensinar movimentos diretamente aos robôs.
Isso poderia abrir novas oportunidades profissionais relacionadas à preparação, operação e treinamento de máquinas.
Uma nova economia baseada nos movimentos humanos
A indústria de inteligência artificial já transformou textos, fotografias, ilustrações e vídeos em recursos importantes para o desenvolvimento de modelos digitais.
Agora, uma nova etapa começa a ganhar espaço: utilizar dados sobre como os seres humanos interagem fisicamente com o mundo.
Nesse cenário, atividades comuns podem adquirir um valor que antes não existia. Um vídeo de alguém preparando uma refeição, organizando ferramentas ou realizando um reparo pode ajudar a construir o banco de dados necessário para ensinar uma máquina a executar a mesma atividade.
Entretanto, também existem questões importantes sobre privacidade, consentimento, remuneração e utilização dos registros. É fundamental que os participantes compreendam como seus vídeos serão armazenados, processados e compartilhados, além das condições de pagamento e aprovação.
A proposta da Hub Data mostra que o treinamento de robôs humanoides não depende apenas de grandes laboratórios, engenheiros e fabricantes de equipamentos. Pessoas comuns também podem participar dessa cadeia de desenvolvimento.
E talvez essa seja uma das transformações mais curiosas da próxima geração de inteligência artificial: um dia, aquilo que fazemos naturalmente em nossa rotina poderá se tornar parte do aprendizado de um robô que tentará reproduzir exatamente os mesmos movimentos.
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